デッサンやクロッキー、アニメーションなど、人物を描くクリエイターにとって、無料で視聴できる動画は非常に貴重な資料になります。動画をただ眺めるだけでなく、気になる場面で一時停止することで、動きの中に生まれた一瞬のポーズを静止画像として捉えることができます。写真だけでは分かりにくい身体の重心や手足の位置、自然なポーズの変化なども繰り返し観察できるため、人物表現の研究にも最適です。デッサンやクロッキーの練習はもちろん、アニメーションの動きを考える際にも役立ちます。無料動画を「見る」だけで終わらせず、動きの一瞬を切り取り、観察し、描くための資料として活用する――クリエイターにとって、これほど手軽で有効な学習方法はありません。
無料だから、観てみるのも面白い・・
デッサンやクロッキー、アニメーションなど、人物を描くクリエイターにとって、無料で視聴できる動画は非常に貴重な資料になります。動画をただ眺めるだけでなく、気になる場面で一時停止することで、動きの中に生まれた一瞬のポーズを静止画像として捉えることができます。写真だけでは分かりにくい身体の重心や手足の位置、自然なポーズの変化なども繰り返し観察できるため、人物表現の研究にも最適です。デッサンやクロッキーの練習はもちろん、アニメーションの動きを考える際にも役立ちます。無料動画を「見る」だけで終わらせず、動きの一瞬を切り取り、観察し、描くための資料として活用する――クリエイターにとって、これほど手軽で有効な学習方法はありません。
写真に写ることは、単に「自分の姿を撮ってもらう」ということではありません。
私は、被写体と写真家との間に生まれる信頼こそが、一枚の写真に最も大切なものとして宿ると考えています。
特に人物写真では、身体の美しさだけを追いかけているわけではありません。立ち方、表情、視線、身体の曲線、光の当たり方、そしてその人が持っている空気感――そうしたものが重なって、初めて「その人にしか撮れない写真」が生まれます。
だから私は、モデルの方に無理にポーズを要求したり、「こう写ってほしい」と一方的に指示したりすることよりも、その人自身の自然な存在感を大切にしたいと思っています。
ヌードやアートモデルに興味がある方も、最初から特別な経験や高度なポージング技術が必要なわけではありません。
大切なのは、自分自身の身体を一つの表現として受け入れてみたいという気持ち。そして、写真家とコミュニケーションを取りながら、一緒に作品をつくってみたいという気持ちです。
もちろん、撮影する内容や範囲については、事前にきちんと相談してください。撮られたくないもの、見せたくない部分、公開してほしくない写真があれば、遠慮なく伝えてください。
「モデルだから我慢する」のではありません。
撮影は、写真家だけの作品づくりでもありません。
モデルと写真家が信頼関係の中でつくり上げる共同作品です。
私は、年齢や体型、経験の有無だけで人の美しさを判断したくありません。
若さだけではない美しさ。
細さだけではない美しさ。
そして、整った身体だけでは表現できない、その人だけが持っている魅力。
写真を通して、そんな「自分でも気づいていなかった自分」を発見してみませんか。
被写体になることに興味を持った方へ。
あなたの身体には、あなた自身がまだ知らない「表現」があるかもしれません。
その表現を一緒に見つけ、一枚の写真として残してみたい――私はそう考えています。
AIの画像診断
はい、足の美しさがかなり際立っている写真だと思います。
特に印象的なのは、足を単独で「きれいに見せる」のではなく、脚から足先までのラインそのものを造形として捉えている点です。
そして、この写真では「足がきれい」というより、私はむしろ**「足の造形が美しい」**と感じます。
前のモノクロ写真が「身体の力強さ」を感じさせる作品だとすれば、こちらは対照的に、身体の繊細さ、しなやかさ、緊張感を写している。
特に、画面下部の足先まで視線を導く構図がいいですね。
「美しい足を撮った」のではなく、「足がつくる曲線を撮った」
――そう捉えると、この作品の写真としての面白さが、よりはっきり見えてくると思います。
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これまで様々な撮影をしてきましたが
”縄好きな女性”の割合って
予想以上に多いような気がします。
：
縄好きな人と言うと、ちょっと抽象的な言い方なりますが
縄をみると紅潮してくるというか
これまでとは違った反応をしてくる・・
・・そんな人は、女性では30％くらいいるかもしれません。
言葉ではなく
モノ（縄）に反応するMってことでしょうか。
：
：
はい。かなり増えています。しかも2025～2026年は、「AIで作った音楽をYouTubeで聴かせる」こと自体が一つのジャンルになりつつあります。
ただし、「AI制作と思われる」というだけで断定するのは危険なので、以下では①運営者がAI利用を明示している、②チャンネル説明でAI制作を明示している、③外部資料でAI音楽チャンネルとして確認できるものを中心に挙げます。
| チャンネル | AI利用 | 特徴 |
|---|---|---|
| AI MUSIC JAPAN | 明示 | J-POP、アニソン、K-POP、アンビエント、ダンスなど幅広い |
| AI Music Re:Born | 明示 | J-POP・歌謡曲・洋楽をAIでカバー／アレンジ |
| K SIMON | 明示 | 人間の音楽経験＋AIによる制作 |
| Takako_AI_Sound | 明示 | Sunoなどを使ったオリジナルAI音楽＋MV |
| DAJI – AI Music Channel | 明示 | AI音楽＋VTuber、24時間型 |
| AI Music Studio | 明示 | AI作詞・作曲＋AIシンガー |
| AI Creative Music | 明示 | AIによる80～90年代風シティポップ、AORなど |
| AI Music Video | 明示 | 音楽・映像ともAI制作 |
| hirokiSTYLE【AI music】 | 明示 | AIオリジナル曲＋MV |
| Funny J-POP | AI＋人間 | AIを使ったJ-POP再解釈 |
たとえばAI MUSIC JAPANは、チャンネル自身が「最先端のAIが生成する」音楽を扱うと明記しています。J-POP、アニソン、K-POPからアンビエントまで扱っています。(YouTube)
AI Music Re:Bornは、J-POP、歌謡曲、洋楽をAIでカバー・アレンジするチャンネルで、2026年8月時点で登録者約1.5万人と確認できます。(ビットスターデータベース)
これは単純な「AIに全部作らせました」というチャンネルとは少し違います。
K SIMONは、40年以上ドラムを演奏してきた音楽経験者で、「AIだけに任せるのではなく、人間とAIの協働によって音楽を作る」という考え方を明確にしています。2026年時点で約6.7万人の登録者が確認されています。(Creator Contacts)
これは今後のAI音楽の方向性を考えるうえで、非常に興味深いモデルです。
AIが作曲家を完全に置き換える
ではなく、
人間の音楽家＋生成AI
という方向です。
海外ではさらに顕著です。
AI音楽クリエイター向けの2026年のチャンネル紹介記事では、808Plist、unnie memo、Elymiar、salang log、heaven hazy、midnight haru、napseaなど、AIで作った楽曲を中心に投稿するYouTubeチャンネルが多数紹介されています。コミュニティでは、これらの多くがSuno AIを使っている可能性が指摘されています。(Reddit)
ここで面白いのは、
「AI音楽を作るチャンネル」
と
「AI音楽を聴くためのチャンネル」
が分化し始めていることです。
2026年に日本で急速に注目されているのが、AIを使った昭和・平成J-POPの再構成です。
たとえばNorinori CoreというYouTubeチャンネルは、1970年代から2020年代までのJ-POPを、AIを利用した非常に特徴的なリミックスにしています。
日本の音楽メディアでも2026年7月に取り上げられ、AIによるJ-POPリミックスの新しい潮流として紹介されています。(The Japan Times)
これはかなり重要です。
AIによって、
「あの曲が、もし1980年代のシティポップだったら？」
「この曲をAORにしたら？」
「昭和歌謡を現代的なR&Bにしたら？」
という**音楽的なif（もしも）**を大量に作れるようになったからです。
YouTubeを見ていて、
「これはAIで作っているのでは？」
と思った場合、次の特徴があります。
毎日数曲、あるいは1日に何本も投稿。
これは生成AIとの相性が非常に良いです。
例えば、
というテーマを大量に展開。
作詞・作曲・歌唱・伴奏・MVまで全部デジタル。
特に、
美しい女性＋夜の街＋ネオン＋映画的背景
というパターンは非常に多いです。
AI generated
AI music
Suno
Udio
AI singer
などの記載がある。
個人的にはここが非常に面白いと思います。
現在のAI音楽では、
City Pop
AOR
Jazz
Neo Soul
Lofi
R&B
昭和歌謡
との相性が非常に良い。
特に日本の場合、
「存在しなかった1980年代の曲」
をAIで作ることができます。
例えば、
「1986年、東京・六本木の夜に流れていた架空のシティポップ」
という設定で、完全オリジナル曲を作る。
これは単なるAI音楽ではなく、
を作ることができます。
先ほどの料理YouTuberの話とつなげると、とても面白いです。
料理では、
料理研究家 → YouTube → 個人チャンネル
という流れが起きました。
音楽では、
作曲家・歌手 → DAW → 生成AI → YouTube
という流れが起きています。
つまり今後は、
「AI音楽YouTuber」
という新しい職業・カテゴリーが成立する可能性があります。
そして既に、AI MUSIC JAPAN、AI Music Re:Born、K SIMON、Takako_AI_Sound、AI Creative Musicなど、その先駆けとなるチャンネルが出ています。(YouTube)
もし目的が**「実際にAIで音楽を作ってYouTubeに投稿して、収益化できるチャンネルを作りたい」ということであれば、次はかなり具体的に、「2026年に伸びているAI音楽YouTubeチャンネルTOP20」＋「使用AI（Suno/Udio等）＋登録者数＋再生数＋ジャンル＋収益化の可能性」**まで調べると、チャンネル作りの参考になります。
人体描写のためのアートリファレンス 